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CRM系统数据挖掘工作的重要性已经不需要进行过多的解释，CRM管理系统数据挖掘的功能主要用于指定的分析任务，其中可以分为两种：数据描述和数据预测，描述方面的任务主要是体现出普通的数据特性，而预测类的任务则需要对当前的各种信息进行挖掘、分析、推断、预测。
对数据进行分类是CRM客户关系管理系统在数据挖掘的过程中非常重要的环节，在目前的电子商务企业当中运用得最多，分类的目的是建立数据模型，模型的作用是将这些数据明确的区别开来，不同种类的数据有着不同的分析作用，比如，客户的年龄、职业、爱好等，都属于数据分类模型。
除了分类之外还有聚类，CRM系统的聚类工作根据数据类型的不同，进行统一划分，它是多元数据分析的三大方法之一，主要对应几何高密度数据的分析，应用也是非常的广泛，接下来的流程是关联分析，从大量已分析出来的数据当中寻找不同类型数据之间的联系，这是数据挖掘过程中比较简单且实用的规则。
CRM系统概念方面的描述，数据库里都是一些比较重要的客户和业务信息数据，可以全面的描述某些数据的类型，从不同的角度去评估客户的需求，然后进行总汇得出有利于销售业务的信息结果用于策略方面的参考。
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