装备制造

实现装备制造业信息化与数字化,深挖现有客户价值以及开发更多新客户的愿景

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装备制造行业背景

长期以来我国装备制造业是依靠“引进-落后-再引进”的模式发展,使我国在知识技术密集、附加值高的高精尖装备制造等领域一直受制于其他国家,在加快产业转型升级的大背景下,高端装备制造业既面临机遇也面临挑战。在实现从“追赶”向“引领”转变的进程中,我国的装备制造行业影响力不断增强以及品牌价值得到了社会各界广泛认同。但随着公司规模的不断壮大,互联网大数据时代的快速发展,再加上装备制造业复杂的营销体系及服务体系管理,一些管理和营销方面的问题也逐渐暴露出来

装备制造行业痛点/现状

  • 项目销售周期长且复杂

    销售管理者难以掌握销售人员的客户拜访、执行过程和成果评估,缺乏闭环管理,销售预测困难,且过程复杂,业务代表日常活动管理难,营销成本难以控制。
  • 缺乏订单可视化管理

    订单定制需求个性化、交付周期变短、生产跟销售信息难同步,导致营销人员难以端到端追踪订单交付过程和及时的开票与回款。
  • 缺乏多维度的量化决策分析

    企业靠单纯的纸质文件和业务数据excel管理,无法直观地通过数据及时发现业务上所存在问题,更无法为管理者对市场判定与决策提供有力客观依据。
核心方案

打造装备制造行业新模式

1.多维度商机管理:通过商机的多维度触发规则形成完整的商机跟进流程,可以让上级透视下级所有商机跟进情况,及时调整工作安排,重新合理配置资源,更加细化商机管理,实现销售全流程自动化、精细化管理;
2.精细化项目管理:以项目为核心,涵盖进度管理、文档管理、流程控制、项目视图、项目审核等方面的管理体系,实现项目运行信息统一、规范化管理,助力项目单位可以更低成本、更快速、更持续贯彻和执行这些业界最佳的研发和服务管理模式。做到项目事前有计划,事中有控制,事后有核算和分析完整流程的闭环操作。
3.账龄分析:将不同账龄的应收账款进行分组,并根据前期坏账实际发生的有关资料,确定各账龄组的估计坏账损失百分比,再将各账龄组的应收账款金额乘以对应的估计坏账损失百分比数,计算出各组的估计坏账损失额之和,即为当期的坏账损失预计金额。账龄分析表所提供的信息,可使管理人了解收款、欠款情况,判断欠款的可收回程度和可能发生的损失。利用该表,管理人还可酌情作出采取放宽或紧缩商业信用政策,并可作为衡量负责收款部门和资信部门工作效率的依据。

相关客户案例

  • 中国中铁

    中国中铁股份有限公司是集勘察设计、施工安装、工业制造、房地产开发、资源利用、金融投资和其他新兴业务于一体的特大型企业集团,总部设在中国北京。作为全球最大建筑工程承包商之一,中国中铁连续17年进入世界企业500强,2022年在《财富》世界500强企业排名第34位,在中国企业500强排名第5位。
  • 中国铁建

    中国铁道建筑集团有限公司的前身是中国人民解放军铁道兵,现为国务院国有资产监督管理委员会管理的特大型建筑企业,2007年11月5日在北京独家发起设立中国铁建股份有限公司(中文简称中国铁建,英文简称CRCC),2008年3月10日、13日分别在上海和香港上市(A股代码601186、H股代码1186)。
  • 中科中原

    郑州中科集成电路与信息系统产业创新研究院作为郑州市人民政府引进的新型研发机构签约成立并落地郑州高新区。研究院立足中科院微电子所所地合作平台创新模式,以专业科研、管理团队为主体;同时引进国内外高端人才,打造核心团队,围绕集成电路与信息系统应用开展创新研究、人才培养、成果转化等工作。

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